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摘要:
锯材表面缺陷对锯材的质量和性能有着重要的影响.设计了基于机器视觉的锯材表面缺陷自动检测系统和计算机软件检测识别方法,确定了主要参数.通过对锯材表面图像的主要缺陷进行统计分析,综合评价整根锯材.检测系统的硬件主要由传送机构、电控系统、图像采集控制、分等系统等部分组成.软件主要由图像采集、图像处理、缺陷统计分析等部分组成.
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文献信息
篇名 基于机器视觉的锯材表面缺陷检测系统设计
来源期刊 林产工业 学科 农学
关键词 锯材 表面缺陷 图像处理 检测系统
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 研究与分析
研究方向 页码范围 21-24
页数 4页 分类号 TP391|S781.5
字数 4563字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张伟 国家林业局北京林业机械研究所 68 265 9.0 13.0
2 李丽 国家林业局北京林业机械研究所 6 27 3.0 5.0
3 杨建华 国家林业局北京林业机械研究所 11 61 6.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
锯材
表面缺陷
图像处理
检测系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
林产工业
月刊
ISSN 1001-5299
CN 11-1874/S
大16开
北京朝内大街130号
2-141
1964
chi
出版文献量(篇)
3122
总下载数(次)
9
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