检测未知攻击的数据预处理算法研究

• 作者: 靳燕
• 来源期刊: 山西师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 未知攻击 数据预处理 AnoG算法
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 23-26
• 分类号: TP393.08
• 字数: 2116字
• 语种: 中文

摘要

本文提出数据预处理AnoG算法,对训练数据集进行稀疏拓展,产生出未知攻击实例,并冠以类标anomaly.过滤实验表明AnoG算法拓展出的未知攻击实例与原实例造成数据冲突的可能性非常小.将拓展出的训练实例作为训练数据集,采用RIPPER算法训练分类模型,实验结果表明分类模型对未知攻击具有良好的检测率,数据预处理AnoG算法的使用明显提高了分类模型对未知攻击的检测能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	靳燕	山西大学商务学院信息学院	18	32	4.0	5.0