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摘要:
为提高弓网检测数据分析的准确性,提出一种利用多元弓网检测数据间相关性进行接触压力数据预处理的方法.为克服实测数据变化复杂、难以直接度量数据相关性的问题,利用EEMD对多元检测数据进行IMF分解;通过定义奇异性突变比对IMF分量进行预处理;最终采用局部皮尔逊相关系数及局部时延皮尔逊相关系数评估检测数据IMF分量间的数据相关性.对多元检测数据与接触压力数据的相关性系数研究表明:接触压力数据中超过3倍标准差的数据包含了检测错误点、硬点和线路参数超标点3类,通过剔除记录错误点,保留硬点和弓网参数造成的超标点,可为更加准确评估弓网工况及分析接触线状态缺陷提供帮助.
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文献信息
篇名 基于EEMD弓网检测数据相关性的接触压力数据分析
来源期刊 铁道学报 学科 交通运输
关键词 接触网 相关性 数据预处理 聚类经验模态分解
年,卷(期) 2013,(9) 所属期刊栏目 铁道机车车辆、电气化
研究方向 页码范围 25-30
页数 6页 分类号 U226.8
字数 4485字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-8360.2013.09.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘志刚 西南交通大学电气工程学院 198 3421 30.0 45.0
2 张晓晓 西南交通大学电气工程学院 4 30 3.0 4.0
3 韩志伟 西南交通大学电气工程学院 40 570 15.0 22.0
4 刘煜铖 西南交通大学电气工程学院 4 60 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
接触网
相关性
数据预处理
聚类经验模态分解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铁道学报
月刊
1001-8360
11-2104/U
大16开
北京复兴路10号
2-308
1979
chi
出版文献量(篇)
4684
总下载数(次)
8
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导