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摘要:
针对线性同余算法在产生海量随机数序列时,速度较慢的情况,文中提出并实现了一种产生伪随机数的改进方法,即基于CUDA平台的并行线性同余法,测试证明改进算法可行.该方法通过利用GPU的并行架构,实现并行产生伪随机数.通过实验结果比较,与传统的线性同余算法相比,改进算法产生的随机序列周期较长、速度较快,当其产生大量伪随机数序列时其加速比接近100,解决了传统线性同余算法产生伪随机数周期短、速度较慢的问题,系统仿真效果较优.
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文献信息
篇名 基于CUDA平台的伪随机数产生器系统研究
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 伪随机数 线性同余 并行计算 加速比
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 115-118
页数 分类号 TP391.9
字数 3555字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2013.02.029
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭海凤 金陵科技学院信息技术学院 13 32 3.0 4.0
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研究主题发展历程
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伪随机数
线性同余
并行计算
加速比
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
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40
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