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摘要:
蚁群算法(Ant Colony Algorithm,ACA)是一种新型的基于群体的仿生算法.采用蚁群算法实现了对无线电源管理网络的路由优化,为远程设备管理提供了新的解决思路.对原始蚁群算法进行了改进,提出了一种多蚁群的优化算法.基于蚁群算法及其并行搜索最优的特征,通过蚁群聚类和动态调整网络优化参数的方法,可作为一种面向无线电源管理网络的路由算法,经过仿真验证了该算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于蚁群的无线电源管理网络路由算法
来源期刊 无线电工程 学科 工学
关键词 路由算法 无线电源管理网络 蚁群聚类
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 信息系统与网络
研究方向 页码范围 13-14,64
页数 3页 分类号 TN711
字数 2463字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于正永 63 166 6.0 9.0
2 钱建波 18 39 4.0 5.0
3 姜福祥 14 68 6.0 8.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
路由算法
无线电源管理网络
蚁群聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
无线电工程
月刊
1003-3106
13-1097/TN
大16开
河北省石家庄市174信箱215分箱
18-150
1971
chi
出版文献量(篇)
5453
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12
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20875
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