永磁直线电机失步预防的模糊神经网络控制

• 作者: 余琼霞 王福忠 高彩霞
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 永磁直线同步电动机 双模糊神经网络控制 失步预防 非线性函数 功角稳定余量
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 信息、控制、决策与仿真
• 页码范围: 489-494
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文

摘要

提出一种双模糊神神经网络复合控制策略(D-FNNC)以解决永磁直线同步电动机(PMLSM)垂直提升系统因失步而不能稳定、安全运行难题.这种复合控制结构通过改变供电电压或电机运行速度实现失步预防.针对PMLSM的非线性,时变性,易受扰动且无精确数学模型特性,采用模糊控制器FC;利用神经网络控制器(NNC),克服FC存在稳态误差且无自适应能力问题；通过一种复合控制策略(CCS):一个随功角稳定余量增加而逐渐趋于 l的非线性函数将两者结合,以提高系统动态性能,保证稳态精度,并提高系统自适应能力.仿真结果表明,该新型控制策略能有效预防失步发生,使系统时刻保持稳定运行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王福忠	河南理工大学电气工程与自动化学院	145	738	11.0	18.0
2	高彩霞	河南理工大学电气工程与自动化学院	28	113	5.0	9.0
3	余琼霞	河南理工大学电气工程与自动化学院	3	3	1.0	1.0