基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对现有基于模型的协同推荐算法推荐精度不高和覆盖面较小的问题,引入社会网络中的信任信息对基于矩阵分解的推荐模型进行扩展,提出一种融合信任传播和矩阵分解的协同推荐算法。首先,基于社会网络中的直接信任关系,提出一种信任传播规则,实现社会网络中信任关系的传递;然后,利用矩阵分解技术降维处理大规模数据集的优势,提出一种融合信任传播机制和矩阵分解模型的协同推荐算法。在Epinions数据集上的实验结果表明,本文提出的推荐算法不仅提高了推荐的精度,而且增加了推荐的覆盖面。
推荐文章
基于信任和概率矩阵分解的协同推荐算法研究
推荐系统
协同过滤
信任
数据稀疏
冷启动
矩阵分解
融合隐含信任度和项目关联度的矩阵分解推荐算法
推荐系统
协同过滤
社交网络
隐含信任度
项目关联度
矩阵分解
融合内容与矩阵分解的混合推荐算法
混合推荐
矩阵分解
冷启动
参数优化
局部结构
基于融合信任关系的协同过滤推荐算法
评分时间
用户喜好度
信任关系
协同过滤
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 融合信任传播和矩阵分解的协同推荐算法
来源期刊 燕山大学学报 学科 工学
关键词 协同过滤 社会网络 信任传播 矩阵分解
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 计算机科学与技术
研究方向 页码范围 424-429
页数 6页 分类号 TP393
字数 4190字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-791X.2013.05.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张付志 燕山大学信息科学与工程学院 54 475 12.0 19.0
2 于洪涛 燕山大学信息科学与工程学院 16 89 6.0 9.0
3 周静 燕山大学信息科学与工程学院 1 9 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (9)
同被引文献  (13)
二级引证文献  (27)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(7)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(3)
2018(9)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(9)
2019(15)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(14)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
协同过滤
社会网络
信任传播
矩阵分解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
燕山大学学报
双月刊
1007-791X
13-1219/N
大16开
河北省秦皇岛市河北大街西段438号
18-73
1963
chi
出版文献量(篇)
2254
总下载数(次)
2
总被引数(次)
12529
论文1v1指导