多特征融合匹配的多目标跟踪

• 作者: 吴威 吴青青 徐磊 许廷发 闫辉
• 来源期刊: 中国光学
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标跟踪 高斯模型 多特征融合 质心预测 遮挡因子
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 信息光学
• 页码范围: 163-170
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5910字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/CO.20130602.0163

摘要

针对复杂背景的视频图像多目标跟踪遮挡问题,提出了一种多特征融合匹配的多目标跟踪方法.基于自适应高斯混合背景模型重构和更新背景策略,实现当前帧背景减除和多目标检测；采用目标的颜色特征、质心位置、运动速度等特征进行融合匹配跟踪；最后,通过区域辅助判定策略将场景下的目标状态分为目标进入场景、目标退出场景、目标暂消、目标重现、目标融合和分裂5种状态,用质心预测方法和遮挡因子辅助匹配来提高匹配正确率.仿真实验结果表明:采用该方法跟踪同一目标和不同目标的相似度平均值分别为0.949 71和0.505 73,优于单一颜色特征信息匹配；目标遮挡结束后重新匹配相似度为0.972 83,实现了复杂背景下具有表面相似性的多目标实时跟踪.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许廷发	北京理工大学光电学院光电成像技术与系统教育部重点实验室	60	505	13.0	19.0
2	徐磊	北京理工大学光电学院光电成像技术与系统教育部重点实验室	18	372	9.0	18.0
3	吴青青	北京理工大学光电学院光电成像技术与系统教育部重点实验室	3	68	2.0	3.0
4	闫辉	北京理工大学光电学院光电成像技术与系统教育部重点实验室	4	83	3.0	4.0
5	吴威	北京理工大学光电学院光电成像技术与系统教育部重点实验室	5	85	3.0	5.0