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基于改进搜索者算法的IIR滤波器设计
基于改进搜索者算法的IIR滤波器设计
作者:
陈秉试
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
IIR滤波器
改进的搜索者优化算法(MSOA)
自学习过程
淘汰机制
摘要:
在无限冲击响应(infinite-impulse-response,IIR)滤波器设计中,针对非线性且多峰的系数误差面,采用改进的搜索者算法(modified seeker optimization algorithm,MSOA)求得系数的最优解.MSOA算法通过在SOA(seeker optimization algorithm)中引入自学习过程以降低收敛于局部最优的概率,并通过增加淘汰机制提高种群多样性,从而提高了收敛于全局最优解的有效性.仿真结果表明,MSOA较SOA在搜索全局最优解方面具有更高的精确性;在减少种群数的情况下,MSOA较SOA具有更好的稳定性,其优势更明显.SOA可以看成是MSOA的一个特例,MSOA的最简形式即为SOA.根据具体问题灵活调整自学习过程的规模,实现收敛速度和精度的权衡,达到最优搜索效率.
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文献信息
篇名
基于改进搜索者算法的IIR滤波器设计
来源期刊
重庆邮电大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
IIR滤波器
改进的搜索者优化算法(MSOA)
自学习过程
淘汰机制
年,卷(期)
2013,(4)
所属期刊栏目
通信与电子
研究方向
页码范围
445-449
页数
5页
分类号
TN713.7
字数
3190字
语种
中文
DOI
10.3979/j.issn.1673-825X.2013.04.005
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
陈秉试
7
5
1.0
2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
IIR滤波器
改进的搜索者优化算法(MSOA)
自学习过程
淘汰机制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆邮电大学学报(自然科学版)
主办单位:
重庆邮电大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1673-825X
CN:
50-1181/N
开本:
大16开
出版地:
重庆南岸区
邮发代号:
78-77
创刊时间:
1988
语种:
chi
出版文献量(篇)
3229
总下载数(次)
12
总被引数(次)
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