粗粒度并行遗传算法迁移算子的一种改进

• 作者: 严晓明
• 来源期刊: 福建师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 粗粒度并行遗传算法 迁移算子 种群多样性 代表个体
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 页码范围: 42-47
• 页数: 6页
• 分类号: TP183
• 字数: 5081字
• 语种: 中文

摘要

给出粗粒度并行遗传算法对于子种群间迁移策略的一种改进,即每隔一定的进化代数,各子种群与公共池交换最佳个体和代表个体.改进后的迁移算子淡化了子种群间交换个体时的拓扑结构,提高了各子种群的多样性.对复杂非线性函数求极值的仿真结果表明,改进迁移算子后的粗粒度并行遗传算法相对于固定拓扑结构的粗粒度并行遗传算法,得到最优解的进化代数提前,并且最优解的质量有所提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	严晓明	福建师范大学数学与计算机科学学院	16	136	5.0	11.0