基于小波神经网络的电力电缆故障定位方法研究

• 作者: 何锦雄 安向阳 朱广名 陈辉
• 来源期刊: 广东电力
• 学科: 工学
• 关键词: 电力电缆 故障定位 小波包理论 小波神经网络 仿真试验
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与分析
• 页码范围: 49-52,68
• 页数: 5页
• 分类号: TM855.2
• 字数: 3041字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-290X.2013.02.011

摘要

为实现电力电缆故障点在线迅速准确的定位,结合电力电缆的故障特点,提出一种利用小波神经网络对电力电缆故障进行定位的方法.应用小波包分析理论对电力电缆故障信号进行特征提取,并在此基础上利用人工神经网络强大的非线性特征函数拟合能力来实现小波包系数到故障距离的映射,解决故障在线测距问题.选择若干历史故障测距数据进行仿真试验,试验结果表明,利用训练成熟的小波神经网络能够在较小的误差范围内实现故障定位.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈辉	广东电网公司电力科学研究院	15	101	6.0	10.0
2	安向阳		8	39	5.0	6.0
3	何锦雄		6	22	3.0	4.0
4	朱广名		7	31	4.0	5.0