基于灰色BP神经网络的光伏发电系统最大功率点跟踪

• 作者: 曾令全 王宏
• 来源期刊: 黑龙江电力
• 学科: 工学
• 关键词: 光伏电池 光照强度 最大功率点跟踪(MPPT) BP神经网络 灰色BP神经网络
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 专家论坛
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: TM615
• 字数: 3615字
• 语种: 中文

摘要

为了提高太阳能的利用率,应使光伏阵列时刻都工作在最大功率点上.提出分别利用BP神经网络法与灰色BP神经网络法对最大功率点进行跟踪,对给定参数的光伏电池特性进行仿真分析,对建立好的BP神经网络通过Matlab编程进行训练,得到最优的训练系数,从而可以得到给定参数的光伏电池的最大功率点跟踪模型；计算出跟踪误差,再结合灰色预测方法对误差进行校正,进而得出误差较小的预测模型和最大功率点跟踪模型.计算结果表明,基于灰色BP神经网络法对最大功率点的跟踪迅速、准确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾令全	东北电力大学电气工程学院	35	504	11.0	22.0
2	王宏	东北电力大学电气工程学院	2	5	1.0	2.0