水稻需水量预测的ANFIS构建及应用

• 作者: 何司彦 杨先野 王宝华
• 来源期刊: 黑龙江大学工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: ANFIS 水稻需水量 预测
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 水利与土木工程
• 页码范围: 35-38
• 页数: 4页
• 分类号: S274
• 字数: 1730字
• 语种: 中文

摘要

以“中国东北大米之乡”的富锦水稻灌区为例,建立了自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的水稻需水量预测模型,通过选择最合适的隶属度函数和模糊规则,实现了对水稻需水量的预测,并且与BP模型比较,结果表明该模型具有很高的预测精度.预测结果对于指导该地区科学用水、发展节水灌溉、节约地下水资源,促进农业的可持续发展具有重要的理论与现实意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宝华		12	34	3.0	5.0
2	杨先野		7	12	2.0	3.0
3	何司彦		24	36	3.0	5.0