视频图像的SIFT特征点自适应提取算法

• 作者: 余宏生 金伟其
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 视频图像 SIFT 自适应 关键点提取
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 768-772
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2987字
• 语种: 中文

摘要

采用SIFT算法匹配视频图像帧前，必须首先提取特征点。如果输入图像的大小和特性变化，特征点的灰度阈值必须随之重新设置，以避免过大的计算量和配准失败。提出了一种视频图像的特征点自适应提取算法。该算法能够将前一帧的视频图像的参数反馈到当前帧，自动设置适当的特征点灰度阈值，使得从当前帧提取的关键点的数量接近预期值。实验结果表明，当输入图像改变时，采用自适应设置阈值方法，从视频帧提取的特征点的数量始终保持在预期值。该方法可以通过SIFT算法自适应地配准数字视频图像，使特征点数量保持稳定，避免配准失败，减小计算量。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金伟其	北京理工大学光电学院光电成像技术与系统教育部重点实验室	310	4324	34.0	50.0
2	余宏生	湖北理工学院数理学院	3	7	2.0	2.0