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摘要:
阐述了氧化锌避雷器在智能电网稳定运行中的重要作用,研究了基于BP神经网络理论实现可靠、快速、高效的氧化锌避雷器故障诊断,设计了以氧化锌避雷器全电流和阻性泄漏电流等为输入、故障大小为输出的氧化锌避雷器故障诊断系统,计算机仿真结果可行.
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BP神经网络
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BP神经网络
文化基因算法
变压器
故障诊断
内容分析
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文献信息
篇名 基于BP神经网络氧化锌避雷器的故障诊断研究
来源期刊 山西电力 学科 工学
关键词 氧化锌避雷器 智能电网 BP神经网络 故障诊断
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 电网技术
研究方向 页码范围 22-25
页数 4页 分类号 TM866
字数 2854字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵兴勇 山西大学工程学院 62 431 10.0 18.0
2 王灵梅 山西大学工程学院 63 851 15.0 27.0
3 张佩 1 4 1.0 1.0
传播情况
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
氧化锌避雷器
智能电网
BP神经网络
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山西电力
双月刊
1671-0320
14-1293/TK
大16开
山西省太原市青年路6号
1981
chi
出版文献量(篇)
3193
总下载数(次)
3
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