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摘要:
针对传统局部一致性方法的缺点,在研究全局一致性方法的基础上,提出一种对偶分布匹配(Dual Distribution Matching,即DDM)的图像分割算法.该算法首先将前景和背景的概率分布作为输入分布,构造出前景和背景的对偶匹配模型,该模型描述两个输入分布和分割结果的相似度,然后利用整幅图像的分布来确定模型的权重参数,从而求解能量函数ε(L)的全局最小化的真解L*,最后利用基于Bhattacharyya的图分割(Bhattacharyya Measure Graph Cut,BMGC)的辅助函数完成能量函数ε(L)的优化,不断更新辅助标记La,Lb收敛于真实标记L*.实验表明在输入分布不够精确的情况下,该算法具有较好的准确性和稳定性.
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文献信息
篇名 对偶分布匹配的图像分割算法
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 图像分割 对偶分布分配 能量函数 局部一致性 全局一致性
年,卷(期) 2013,(7) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 1161-1164
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 3591字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn1672-9722.2013.07.037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马英辉 宿迁学院计算机科学系 15 48 5.0 6.0
2 高磊 宿迁学院机电工程系 19 37 5.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
对偶分布分配
能量函数
局部一致性
全局一致性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
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