基于计算机视觉的车辆闯红灯行为检测研究

• 作者: 严杭晨 汤一平 马宝庆 黄磊磊
• 来源期刊: 交通技术
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机视觉 闯红灯行为 信号灯状态 车辆状态 MHI算法
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 页码范围: 158-163
• 页数: 6页
• 分类号: TP39

摘要

为了实现对车辆闯红灯行为的自动智能和准确检测。本文提出了一种基于计算机视觉的车辆闯红灯行为检测方法。首先,采用高清摄像头实时采集道路上的车道、车辆和信号灯的视频图像;接着,对视频进行图像信息预处理,定制虚拟检测线、交通灯检测区域、车道检测区域,将定制结果保存在存储单元中;然后用计算机视觉技术来检测车辆闯红灯行为,通过HSV颜色空间中的H分量来识别信号灯的状态,利用MHI算法来识别车辆状态;最后,根据交通法规来识别车辆闯红灯行为。实验结果表明,本文提出的检测算法方法简单、识别率高、实现成本低并具有较高的鲁棒性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汤一平	浙江工业大学信息工程学院	108	966	16.0	24.0
2	严杭晨	浙江工业大学信息工程学院	5	40	3.0	5.0
3	马宝庆	浙江工业大学信息工程学院	4	32	3.0	4.0
4	黄磊磊	浙江工业大学信息工程学院	3	8	2.0	2.0