一般有界Sigmoidal函数神经网络的插值与逼近

• 作者: 章莉 谢林森 陆文秀
• 来源期刊: 浙江师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 一般有界Sigmoidal函数 神经网络 精确插值 近似插值 误差估计
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 数学
• 页码范围: 270-276
• 页数: 7页
• 分类号: O174.41
• 字数: 3846字
• 语种: 中文

摘要

研究了一维欧氏空间中神经网络的插值问题.首先,对于一组插值样本和定义在R上的一般有界Sigmoidal激活函数,给出了精确插值的单隐层前向神经网络存在的条件；然后,构造了近似插值网络,给出了估计精确和近似插值网络之间的误差；最后,利用连续模作为度量,分别估计了两类网络对连续函数的逼近误差.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	章莉	浙江师范大学数理与信息工程学院	15	16	2.0	3.0
2	谢林森	浙江师范大学数理与信息工程学院	1	5	1.0	1.0
3	陆文秀	浙江师范大学数理与信息工程学院	3	7	2.0	2.0