基于遗传神经网络的企业信用评级模型研究

• 作者: 于超 吴琼 时庆涛 王璐
• 来源期刊: 东北师大学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 信用评级 BP神经网络 遗传算法 权重
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 页码范围: 62-68
• 页数: 7页
• 分类号: TP183
• 字数: 4062字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11672/dbsdzk2013-03-013

摘要

提出了一种基于遗传算法改进的神经网络企业信用评级模型.利用BP神经网络自适应和自学习的特点,通过遗传算法实现对神经网络连接权重和阈值的修正与优化,在一定程度上解决了BP神经网络存在收敛速度较慢和可能落入局部最小点的问题.实验表明,该模型在企业信用评级上有着较高的准确率,具有很好的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王璐	长春工业大学软件职业技术学院	44	110	6.0	8.0
2	吴琼	长春工业大学人文信息学院	39	125	7.0	9.0
3	于超	长春工业大学人文信息学院	18	53	3.0	7.0
4	时庆涛	长春工业大学人文信息学院	23	45	3.0	6.0