基于扩展卡尔曼滤波算法的锂离子电池的SOC估算

• 作者: 方明杰 王群京
• 来源期刊: 电工电能新技术
• 学科: 工学
• 关键词: SOC 安时积分法 电池模型 EKF算法
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 论文报告
• 页码范围: 39-42,62
• 页数: 5页
• 分类号: TM912.6
• 字数: 3304字
• 语种: 中文

摘要

为了精确估算锂离子动力电池的电池荷电状态(State Of Charge,SOC),在分析影响SOC估算精度的主要因素以及传统SOC估算方法的优缺点的基础上,提出一种改进的安时积分法,对影响SOC估算的主要因素进行参数修正.该算法采用基于简单电化学模型的组合电池模型,结合扩展的卡尔曼滤波(Extended Karlman Filter,EKF)算法对SOC进行估算.对比结果表明,在SOC的估算过程中能够保持很好的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王群京	安徽大学电气工程与自动化学院	117	1150	17.0	30.0
2	方明杰	安徽大学电气工程与自动化学院	1	47	1.0	1.0