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摘要:
提出了一种通过求解L1范数最小化问题来重建四元数信号的算法,并且同时考虑了有噪声和没有噪声2种应用场景.该算法首先将四元数域的L1范数最小化问题转化为实数域的二次锥规划问题,然后通过工具包如SeDuMi来解决这个二次锥规划问题.为了验证所提出算法的正确性和有效性,进行了相关的数值试验.试验结果表明:在没有噪声的情况下,在某些实际可接受的条件下原始信号的精确重建是可以实现的;在有噪声的情况下,所提出的算法对于测量中的加性噪声具有鲁棒性.该算法可以被应用于四元数域基于压缩感知理论的信号重建中.
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文献信息
篇名 基于L1范数正则化的四元数信号重建
来源期刊 东南大学学报(英文版) 学科 工学
关键词 四元数 信号重建 压缩感知
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 33-37
页数 5页 分类号 TP391
字数 语种 英文
DOI 10.3969/j.issn.1003-7985.2013.01.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张旭 东南大学影像科学与技术实验室 32 300 9.0 17.0
2 伍家松 东南大学影像科学与技术实验室 11 25 3.0 4.0
4 杨冠羽 东南大学影像科学与技术实验室 7 25 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
四元数
信号重建
压缩感知
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东南大学学报(英文版)
季刊
1003-7985
32-1325/N
大16开
南京四牌楼2号
1984
eng
出版文献量(篇)
2004
总下载数(次)
1
总被引数(次)
8843
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