基于蚁群改进的认知网络QoS路由算法

• 作者: 翁乾村
• 来源期刊: 电信快报
• 关键词: 蚁群优化 认知网络 拥塞规避 QoS路由
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 论文选粹
• 页码范围: 29-32
• 页数: 4页
• 字数: 4085字
• 语种: 中文

摘要

多约束的QoS(服务质量)路由问题是认知网络研究的核心问题之一,由于网络拓扑的不断变化及不同业务QoS需求,解决该问题面临很大的挑战.文章对传统蚁群算法进行了改进,增强了对链路状态的认知能力,增加了拥塞规避机制,使算法能更好地适合认知网络环境.仿真数据表明,该算法在网络丢包率和时延上,比传统的链路状态路由算法更具有优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	翁乾村	南京邮电大学物联网学院	1	1	1.0	1.0