BP人工神经网络在深基坑桩体位移预测中的应用

• 作者: 胡启晨 胡斌 蒋海飞
• 来源期刊: 安全与环境工程
• 学科: 工学
• 关键词: 深基坑桩体 变形预测 水平位移 BP人工神经网络 MATLAB
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 安全工程
• 页码范围: 154-158
• 页数: 5页
• 分类号: X948|TU473
• 字数: 4684字
• 语种: 中文

摘要

深基坑围护结构的水平位移是基坑变形破坏的最主要形式之一.深基坑在开挖过程中,由于卸荷作用产生的压力差使得基坑围护结构产生水平位移,如果位移值过大,则会直接导致基坑主体结构和周边建筑物的破坏.本文基于MATLAB神经网络工具箱函数建立了人工神经网络预测模型,对武汉某地铁车站深基坑开挖过程中桩体围护结构的水平位移进行了预测,并预测了基坑变形的未来发展趋势,以为基坑开挖与支护设计提供指导.预测结果显示其预测值与实际监测值基本一致,表明BP人工神经网络应用于深基坑桩体位移预测是可行、可靠的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡斌	中国地质大学工程学院	67	730	15.0	24.0
5	蒋海飞	中国地质大学工程学院	8	70	5.0	8.0
9	胡启晨	中国地质大学工程学院	2	30	2.0	2.0