云环境中改进模糊聚类的资源聚合

• 作者: 王溢琴 秦振吉
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 资源属性 加权因子 目标函数 评价函数 集群综合性能
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 仿真智能化
• 页码范围: 365-368
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 2996字
• 语种: 中文

摘要

研究云中高性价比的资源聚合问题.针对云中硬件资源聚合时没有考虑到资源的地理位置和运行成本,特别是传统FCM算法聚类时无法比较资源之间位置的关系,体现不出性价比.为解决上述问题,提出了一种改进模糊算法的资源聚合策略.该策略首先定义描述资源位置关系的加权因子并构建新的目标函数；然后在资源属性矩阵中标准化数据,重复迭代改进目标函数优化数据集的划分；最后定义了聚类集群综合性能评价指标,能从若干个子类中选取高性价资源池的目的.仿真结果表明,改进算法和性能评价指标得到的聚类结果较好,适合云环境中资源性价比高的整合.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦振吉	晋中学院计算机科学与技术学院	10	38	3.0	6.0
2	王溢琴	晋中学院计算机科学与技术学院	12	33	3.0	5.0