规则与统计相结合的词义消歧方法研究

• 作者: 张仰森 苗海
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 词义消歧 知识源 规则 统计
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 282-286
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 7003字
• 语种: 中文

摘要

针对多年来词义消歧方法的不完善,从可计算性及其计算复杂度方面分析了多种不同结构的知识词典,最后选择北大计算语言所的《现代汉语语法信息词典》、《现代汉语语义词典》和同形标注的人民日报语料作为词义消歧知识源.研究了异构多知识源的融合方法,提取了敏捷规则知识库和词义搭配库,设计出了一种规则与统计相结合的词义消歧方法.在多种方法中最大熵与规则相结合的词义消歧方法准确率最高,与SemEval 2007(task#5)的最好成绩相比,分别在微平均值MicroAve(micro-average accuracy)和宏平均值MacroAve (macro-average accuracy)上提升了5.5％和0.9％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张仰森	北京信息科技大学计算机学院	104	721	15.0	23.0
2	苗海	北京信息科技大学计算机学院	3	8	1.0	2.0