基于快速置信传播算法的并行主题建模方法研究

• 作者: 严建峰 顾一清 高恩婷
• 来源期刊: 南通大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 置信传播 主题模型 潜在狄利克雷分布 OpenMP技术
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 电子信息工程与计算机科学
• 页码范围: 1-8
• 页数: 8页
• 分类号: TP18
• 字数: 4756字
• 语种: 中文

摘要

基于OpenMP技术提出并行置信传播算法,在多核服务器上通过共享内存的方式快速推断潜在狄利克雷分布(LDA)主题模型的参数,建立文本中不同主题与文本表面单词之间的联系.利用Enron和Wikipedia数据集,通过3组实验对比了传统吉布斯算法和并行置信传播算法的运行效果.结果表明,并行置信传播算法能够快速推断LDA模型参数,高效处理大规模数据,比传统吉布斯采样算法具有更高的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	严建峰	苏州大学计算机科学与技术学院	33	149	8.0	10.0
2	高恩婷	苏州科技学院电子信息工程学院	10	66	4.0	8.0
3	顾一清	苏州大学计算机科学与技术学院	2	4	2.0	2.0