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基于快速置信传播算法的并行主题建模方法研究
基于快速置信传播算法的并行主题建模方法研究
作者:
严建峰
顾一清
高恩婷
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
置信传播
主题模型
潜在狄利克雷分布
OpenMP技术
摘要:
基于OpenMP技术提出并行置信传播算法,在多核服务器上通过共享内存的方式快速推断潜在狄利克雷分布(LDA)主题模型的参数,建立文本中不同主题与文本表面单词之间的联系.利用Enron和Wikipedia数据集,通过3组实验对比了传统吉布斯算法和并行置信传播算法的运行效果.结果表明,并行置信传播算法能够快速推断LDA模型参数,高效处理大规模数据,比传统吉布斯采样算法具有更高的精度.
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内容分析
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文献信息
篇名
基于快速置信传播算法的并行主题建模方法研究
来源期刊
南通大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
置信传播
主题模型
潜在狄利克雷分布
OpenMP技术
年,卷(期)
2013,(1)
所属期刊栏目
电子信息工程与计算机科学
研究方向
页码范围
1-8
页数
8页
分类号
TP18
字数
4756字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
严建峰
苏州大学计算机科学与技术学院
33
149
8.0
10.0
2
高恩婷
苏州科技学院电子信息工程学院
10
66
4.0
8.0
3
顾一清
苏州大学计算机科学与技术学院
2
4
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研究主题发展历程
节点文献
置信传播
主题模型
潜在狄利克雷分布
OpenMP技术
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南通大学学报(自然科学版)
主办单位:
南通大学
出版周期:
季刊
ISSN:
1673-2340
CN:
32-1755/N
开本:
大16开
出版地:
江苏省南通市啬园路9号
邮发代号:
创刊时间:
2002
语种:
chi
出版文献量(篇)
1549
总下载数(次)
7
总被引数(次)
6139
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