基于主成份BP神经网络的农业现代化综合评价体系研究

• 作者: 吕杰 赵红巍
• 来源期刊: 沈阳农业大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 主成份分析 BP神经网络 农业现代化 综合评价体系
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 57-62
• 页数: 6页
• 分类号: S210.1
• 字数: 3443字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1700.2013.01.011

摘要

依据辽宁省2007～2010年14个地区农业现代化发展现状,通过主成份分析获取能全面衡量农业现代化的进展程度的新指标,并将其应用于BP人工神经网络,建立农业现代化发展现状综合评价体系(PCABP),对辽宁的各地区农业现代化发展现状进行综合评价.同时将PCABP的评价结果与直接应用主成份综合评价体系(PCA)以及BP神经网络综合评价体系(BP)的进行对比.结果表明:3种方法MAE和RMSE大小关系为:PCABP＜BP＜PCA,R2排列顺序为:PCABP＞BP＞PCA,即:PCA、BP、PCABP评价效果依次增强.PCABP既能不考虑PCA综合评价模型在学术界上的争论性,又能解决BP神经网络输入向量信息冗余的问题.相对两者单独评价而言,PCABP能显著提高评价体系的准确度和稳定性,为农业现代化评价提供了一种确实可行新的途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕杰		216	1769	21.0	32.0
2	赵红巍		2	39	2.0	2.0