基于加权的滑动平均—马尔科夫预测模型及其应用

• 作者: 秦松
• 来源期刊: 水资源与水工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 降水量 马尔科夫预测模型 滑动平均 降雨量预测
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 页码范围: 185-188
• 分类号: TV125
• 语种: 中文

摘要

降水量预测是雨水潜力化计算的首要环节.但由于降水过程存在高度的不确定性和随机性,很难用物理成因方法来确定某一时段降水量的准确值.因此可采用基于概率论和随机过程理论的马尔可夫模型进行预测[13],采用加权的方法,并通过对降水序列的滑动平均处理,降低序列的随机性,提高预测的准确性.以简阳1953-2004年年降水资料为分析对象进行实例分析,其中应用2006-2009年降水资料作模型检验,并对2010年-2005年年降水量作模型预测.结果表明:应用加权的滑动平均马尔科夫预测模型进行降水量预测是可行的,而且意义明确,计算简便,预测精度较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦松		6	24	2.0	4.0