基于案例和规则的混合推理机制及其应用

• 作者: 包振强 徐誉 朱俊武 汪成 黄小红
• 来源期刊: 扬州大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 概念设计 案例推理 规则推理 粗糙集 聚类算法
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 页码范围: 50-53
• 页数: 4页
• 分类号: TP181|TH122
• 字数: 2313字
• 语种: 中文

摘要

提出一种基于案例和规则的混合推理机制求解产品概念设计方案.通过案例匹配方式寻求方案设计结果,在相似度达不到要求的情况下转入规则推理进行修正设计.针对案例推理中案例检索的准确度和效率低下等问题,采用粗糙集理论对产品已有的案例库进行处理,得到案例特征属性的真实权重,提高了案例检索准确度；运用层次聚类和K-means聚类相结合的混合聚类算法对案例库中的案例进行聚类并形成索引,提高了案例检索效率.通过摩托车概念设计应用实例验证了该文方法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	包振强	扬州大学信息工程学院	37	341	10.0	18.0
2	朱俊武	扬州大学信息工程学院	42	143	6.0	10.0
3	黄小红	扬州大学信息工程学院	4	43	3.0	4.0
4	徐誉	扬州大学信息工程学院	2	8	1.0	2.0
5	汪成	扬州大学信息工程学院	3	12	2.0	3.0