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摘要:
采用误差反传前向人工神经网络建立54种香梨酒香气成分的结构与色谱保留之间的定量关系模型(ANN模型).以54种香梨酒香气成分的分子连接性指数和分子形状属性指数作为输入,色谱保留时间作为输出,采用内外双重验证的方法分析和检验所得模型的稳定性和外部预测能力,所构建网络模型的相关系数为0.998、交叉检验相关系数为0.997、标准偏差为0.289、残差绝对值≤1.12,应用于外部预测集,外部预测集相关系数为0.984;而多元线性回归(MLR)法模型的相关系数为0.951、标准偏差为1.33、残差绝对值≤3.08,外部预测集相关系数为0.953.结果表明:ANN模型获得了比MLR模型更好的拟合效果.
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内容分析
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文献信息
篇名 BP网络用于香梨酒香气成分的QSRR研究
来源期刊 安徽大学学报(自然科学版) 学科 化学
关键词 库尔勒香梨酒 定量结构色谱保留关系 人工神经网络 香气成分
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 化学
研究方向 页码范围 86-91
页数 6页 分类号 O625.1
字数 2817字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2162.2013.05.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何琴 许昌学院化学化工学院 33 85 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
库尔勒香梨酒
定量结构色谱保留关系
人工神经网络
香气成分
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
安徽大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2162
34-1063/N
大16开
安徽省合肥市
26-39
1960
chi
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