量子粒子群算法在桁架形状优化中的应用

• 作者: 李林英
• 来源期刊: 高速铁路技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: 量子粒子群算法 全局最优 形状优化 桁架结构
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 理论探索
• 页码范围: 15-18,69
• 页数: 5页
• 分类号: U448.21+1
• 字数: 2469字
• 语种: 中文

摘要

为了获得具有应力约束、几何约束以及局部稳定性约束的桁架形状优化问题的全局最优解,将量子粒子群优化(Quantum Particle Swarm Optimization,QPSO)应用于桁架结构的形状优化问题中.文章给出了桁架结构优化的数学模型,并对经典的桁架结构进行优化,将所得结果与其它优化算法结果进行了比较.数值结果表明量子粒子群优化算法具有参数少,编程简单,易实现,收敛速度快,能够迅速在全局找到最优解的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李林英		2	1	1.0	1.0