原文服务方: 化工学报       
摘要:
振荡是化工过程中常见的对全流程运行性能有显著影响的故障类型,仅基于数据幅值域知识的故障诊断方法对这一类故障诊断性能不佳.时滞分析基于数据信号时域知识,根据波形相关性分析变量之间因果关系,通过得到的因果模型确定故障完整传播路径,可进一步识别出扰动发生的根本原因.将Hopfield网络与时滞分析相结合,解决了时滞分析当变量数众多时,从变量对的因果关系难以得到故障传播路径的问题,并同时讨论了时滞分析数据窗选取、对称时滞确立等的原则,提升了故障传播路径建立的准确度,建立了基于时滞分析的完备的故障诊断策略,最后通过TE模型验证了方法的优越性.
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文献信息
篇名 基于Hopfield网络的时滞分析故障诊断策略
来源期刊 化工学报 学科
关键词 时滞分析 Hopfield网络 旅行商问题 故障诊断
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 过程系统工程
研究方向 页码范围 633-640
页数 8页 分类号 TP277
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0438-1157.2013.02.030
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
时滞分析
Hopfield网络
旅行商问题
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
化工学报
月刊
0438-1157
11-1946/TQ
大16开
1923-01-01
chi
出版文献量(篇)
12283
总下载数(次)
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