基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文在目标轨迹预测中采用了数据挖掘的方法,提出了一个具体的基于移动模式匹配的目标轨迹预测算法。该方法通过不断挖掘历史移动轨迹来构造前缀共享树的方法挖掘出频繁移动模式,之后通过模式匹配预测出目标的移动轨迹。仿真结果表明该算法的时间消耗和空间消耗较小,同时具有很高的预测准确性。
推荐文章
基于Kalman预测和点模式匹配的多目标跟踪
点模式匹配
卡尔曼滤波
置信度
跟踪算法
多目标跟踪
基于标记和轨迹预测的多目标跟踪方法
多目标跟踪
标记
卡尔曼滤波
轨迹交叉
面向位置预测的动态轨迹模式挖掘
轨迹模式
时空数据挖掘
模式树
位置预测
基于模式匹配度的用户移动规则挖掘及位置预测方法研究
移动用户
位置预测
模式匹配度
用户移动规则
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于模式匹配的目标轨迹预测方法
来源期刊 无线通信 学科 工学
关键词 数据挖掘 目标轨迹预测 移动模式匹配 前缀共享树
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 123-128
页数 6页 分类号 TP39
字数 语种
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2013(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
目标轨迹预测
移动模式匹配
前缀共享树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
无线通信
双月刊
2163-3983
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
出版文献量(篇)
205
总下载数(次)
258
总被引数(次)
0
论文1v1指导