大数据分析(BDA)及其在情报领域的应用

• 作者: 张春磊 杨小牛
• 来源期刊: 中国电子科学研究院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据分析(BDA) 多源情报融合 关系分析
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: “大数据”专题
• 页码范围: 18-22
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4008字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5692.2013.01.003

摘要

简单介绍了大数据概念,对大数据分析(BDA)技术与工具的发展趋势及其功能进行了研究；最后,以Objectivity公司的Objectivity/DB和InfiniteGraph两种大数据分析工具为例,重点分析了大数据分析在情报领域中的应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨小牛		32	608	11.0	24.0
2	张春磊		10	116	5.0	10.0