改进SIFT算法在文字图像匹配中的应用

• 作者: 刘金刚 朱亚涛 胡海青 谭建龙 龚国成
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 文字图像 模板匹配 尺度不变特征变换算法 极值点 特征向量 特征提取
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 239-243
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 4529字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2013.01.052

摘要

使用SIFT算法对文字图像进行特征提取时,产生的特征点数目较少,且不同文字产生的特征向量存在强干扰性,导致匹配准确率较低.为此,提出一种改进的SIFT算法.该算法利用二值化图像代替灰度图像,增加特征点数目,并取消SIFT的旋转不变性.实验结果证明,与标准SIFT算法相比,改进SIFT算法能有效提高文字图像匹配的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘金刚	首都师范大学计算机科学联合研究院	92	985	18.0	26.0
5	朱亚涛	河北农业大学信息科学与技术学院	19	80	5.0	8.0
6	谭建龙	中国科学院计算技术研究所	43	444	11.0	19.0
7	胡海青	首都师范大学计算机科学联合研究院	2	33	2.0	2.0
11	龚国成	中国科学院计算技术研究所	1	28	1.0	1.0