计算机视觉在线虫进食行为自动分析中的应用

• 作者: 付家俊 张海宁 徐涛 许想平 黄文明
• 来源期刊: 生物化学与生物物理进展
• 关键词: 秀丽隐杆线虫 行为自动分析 咽部抽动 模板匹配
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 技术与方法
• 页码范围: 188-194
• 页数: 7页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1206.2012.00266

摘要

秀丽隐杆线虫被广泛地用作研究基因与行为关系的绝佳模式生物.线虫的咽部神经元回路控制着复杂的进食行为.为了研究进食行为的分子机制,有必要对线虫进食行为表型分析鉴定.然而,目前为止,几乎所有的线虫进食行为表型鉴定都是通过人眼来判断.因为其泵入食物的肌肉运动频率高,该行为的分析是很困难而且效率低下的.为解决这个问题,我们设计了基于计算机视觉技术的自动化成像系统来高通量分析线虫进食行为表型.此成像系统对进食表型的检测准确率达到98％以上,并使得连续可靠地分析其表型细微变化成为可能.同时,在保证高准确率的前提下单位时间内分析数据的效率比人工分析提高了3倍.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐涛		61	437	10.0	19.0
2	黄文明		3	5	1.0	2.0
3	许想平		4	9	2.0	3.0
4	张海宁		3	10	1.0	3.0
5	付家俊		1	0	0.0	0.0