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摘要:
提出一种通用且高效的隐式规则自动提取与反例检测方法,使用频繁闭合项集挖掘技术挖掘包含多种程序元素的编程模式,然后由编程模式产生编程规则;引入正序规则的概念,以避免从同一个编程模式中产生多个冗余规则.在此基础上,提出一种高效的反例检测算法检测违反规则的程序片段.实验结果表明,该方法能够自动提取程序中存在的隐式编程规则,并快速有效地检测违反规则的反例.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 C程序隐式规则自动提取与反例检测
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 频繁闭合项集挖掘 程序规则提取 反例检测 软件缺陷检测 静态分析
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 248-254
页数 7页 分类号 TP311
字数 4704字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2013.02.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏小红 哈尔滨工业大学计算机科学与技术系 152 1551 20.0 34.0
2 马培军 哈尔滨工业大学计算机科学与技术系 93 639 14.0 20.0
3 王甜甜 哈尔滨工业大学计算机科学与技术系 53 371 11.0 17.0
4 禹振 哈尔滨工业大学计算机科学与技术系 7 36 2.0 5.0
传播情况
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引文网络
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2014(2)
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研究主题发展历程
节点文献
频繁闭合项集挖掘
程序规则提取
反例检测
软件缺陷检测
静态分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
高等学校博士学科点专项科研基金
英文译名:
官方网址:http://std.nankai.edu.cn/kyjh-bsd/1.htm
项目类型:面上课题
学科类型:
论文1v1指导