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采用填充字符的频繁序列模式挖掘算法
采用填充字符的频繁序列模式挖掘算法
原文服务方：
成都大学学报（自然科学版）
摘要：
具有固定通配符间隔的频繁序列模式挖掘算法应具有Apriori属性,从而保证在实际应用中能挖掘出有意义的长模式.而原有的问题定义集合存在一定的不足阻碍了该属性的实现.通过引入填充字符改变部分问题定义,解决原定义引起的一些极端性问题,并在模式挖掘过程中保证了完整性和有效性.将基于新定义集合提出的FSPM算法与基于原定义集合的MMP算法分别在DNA序列上进行实验,结果表明算法实现了Apriori属性.
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文献信息
| 篇名 | 采用填充字符的频繁序列模式挖掘算法 | ||
| 来源期刊 | 成都大学学报（自然科学版） | 学科 | |
| 关键词 | 序列模式挖掘 填充字符 固定间隔 Apriori属性 | ||
| 年，卷（期） | 2013,（2） | 所属期刊栏目 | |
| 研究方向 | 页码范围 | 134-137 | |
| 页数 | 4页 | 分类号 | TP301 |
| 字数 | 语种 | 中文 | |
| DOI | |||
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研究主题发展历程
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填充字符
固定间隔
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研究起点
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期刊影响力
成都大学学报（自然科学版）
主办单位：
成都大学
出版周期：
季刊
ISSN：
1004-5422
CN：
51-1216/N
开本：
16开
出版地：
邮发代号：
创刊时间：
1982-01-01
语种：
chi
出版文献量（篇）
1947
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