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摘要:
针对合成变量比(synthetic variable ratio,SVR)融合方法可能存在的颜色偏差问题,提出一种基于光谱与空间相关的遥感影像融合方法.该方法利用全色影像与多光谱影像的光谱与空间相关特性,采用局部优化策略模拟全色波段,能够有效地减少融合影像的光谱扭曲.选择WorldView-2等卫星的全色和多光谱影像进行融合试验,采用目视和量化指标进行评价,并与现有流行算法进行对比,验证了本文方法的优越性.
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文献信息
篇名 光谱与空间局部相关的SVR影像融合方法
来源期刊 测绘学报 学科 地球科学
关键词 SVR 光谱与空间相关 局部处理 影像融合 光谱扭曲
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 508-515
页数 8页 分类号 P231
字数 5243字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 江万寿 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 72 1003 16.0 30.0
2 雷呈强 军械工程学院电子与光学工程系 16 72 5.0 7.0
3 张一鸣 3 9 1.0 3.0
4 王慧贤 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 3 68 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
SVR
光谱与空间相关
局部处理
影像融合
光谱扭曲
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘学报
月刊
1001-1595
11-2089/P
大16开
北京复兴门外三里河路50号
2-224
1957
chi
出版文献量(篇)
3170
总下载数(次)
17
总被引数(次)
68216
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导