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摘要:
基于CMIP5的多模式气候预估资料,应用集合方法,评估了未来中国华北地区冬小麦产量受气候变化影响的不确定性,并给出未来中国华北冬小麦增产或减产可能的概率.利用CMIP5的15个全球气候模式2006-2030年4种排放情景的54组逐日气候预估结果,运用CERES-Wheat模型模拟了未来华北地区冬小麦的产量.结果表明,气温的预估结果较好,降水量和太阳辐射的气候预估值的不确定性较大.河北、山东和河南的3个代表点小麦产量的模拟集合表明,未来冬小麦产量年际波动较大,以弱增产的概率为主,但是随气候变化的冬小麦产量的低产概率明显上升.最后本文还给出了2011-2030年间华北地区冬小麦产量不同等级的概率分布.
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文献信息
篇名 多模式气候预估对华北冬小麦产量模拟的不确定性分析
来源期刊 地理科学进展 学科
关键词 概率分布 不确定性 冬小麦 CMIP5模式评估 华北
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 农业与农村发展
研究方向 页码范围 627-636
页数 10页 分类号
字数 6630字 语种 中文
DOI 10.11820/dlkxjz.2013.04.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田展 16 215 7.0 14.0
2 汤绪 20 659 15.0 20.0
3 杨绚 南京信息工程大学大气科学学院 5 202 5.0 5.0
4 陈葆德 1 7 1.0 1.0
5 谭燕 1 7 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
概率分布
不确定性
冬小麦
CMIP5模式评估
华北
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研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
地理科学进展
月刊
1007-6301
11-3858/P
16开
北京安外大屯路甲11号
2-940
1982
chi
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2699
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11
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