一种基于LDAO的唇读特征提取算法

• 作者: 何俊 李赣平
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 唇读 特征提取 线性判别分析算法 基于对象的线性判别分析算法
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 288-290,294
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.01.074

摘要

在语音与唇读识别应用中,传统的LDA(linear discriminant analysis)算法一般以音节、半音节、HMM状态等基元为类别进行数据分段,经线性判别分析后获得的特征投影方向与识别率不直接相关,影响了识别率.提出了一种新的基于LDAO(linear discriminant analysis based on object)的唇读特征提取算法,该算法以待识别对象为类别进行线性判别分析,在理论上保证了唇读特征矢量向最具判别能力的方向投影.基于唇读数据库的实验证明,该算法明显优于现有各种唇读特征提取算法,比DCT+ LDA算法识别率提高了3％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何俊	南昌大学信息工程学院	15	232	7.0	15.0
2	李赣平	南昌大学信息工程学院	11	24	2.0	4.0