基于BP神经网络的等离子喷涂涂层摩擦磨损性能分析

• 作者: 赵运才 郝高杰
• 来源期刊: 润滑与密封
• 学科: 工学
• 关键词: 超音速等离子喷涂 BP神经网络 摩擦磨损
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 页码范围: 10-13
• 分类号: TH117.1
• 字数: 2313字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0254-0150.2013.01.003

摘要

采用超音速等离子喷涂技术、激光表面微造型技术制备不同表面微造型的KF301/ WS 2复合润滑耐磨涂层,研究涂层在不同温度、表面造型和润滑剂含量下的摩擦磨损性能.利用BP神经网络技术建立涂层摩擦因数和磨损量与温度、表面微造型、润滑剂含量的非线性关系模型,得到的结果和试验结果吻合得较好.分析结果表明:当温度在300~600℃时,磨损量和摩擦因数随着温度的升高而增大,但增长较缓慢,而当温度在600~750℃时,摩擦量和摩擦因数随着温度升高增长较快;在同一温度和同一WS2含量的情况下,不同微造型面的摩擦磨损性能从高到低依次是凹坑、菱形、平行、断纹;温度相同和表面微造型相同时,WS 2质量分数为30%时的磨损性能要比WS 2质量分数为20%时稍好一些.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵运才	江西理工大学机电工程学院	58	189	8.0	10.0
2	郝高杰	江西理工大学机电工程学院	1	3	1.0	1.0