基于纹理特征的合成孔径声纳图像目标检测研究

• 作者: 刘维 张春华 田杰 陈强 黄海宁
• 来源期刊: 声学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 合成孔径声纳 目标检测 纹理特征 灰度共生矩阵
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 水声学
• 页码范围: 273-276
• 页数: 4页
• 分类号: TB556
• 字数: 4497字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn1000-3630.2013.04.003

摘要

随着成像声纳技术的发展，声纳图像的目标检测与识别逐渐成为数字图像处理领域的一个重要研究课题。合成孔径声纳图像含有丰富的纹理特征，而灰度共生矩阵具有丰富的特征参数，可以从不同的角度对纹理进行细致刻画。采用灰度共生矩阵可以描述合成孔径声纳图像纹理方面的特征，通过计算灰度共生矩阵在方位向和距离向的能量、相关性、对比度和熵值，并构造特征向量，可以对合成孔径声纳图像中的目标进行准确检测。从实验结果可以看出，基于纹理信息可以准确实现合成孔径声纳图像的目标检测。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田杰	中国科学院声学研究所	35	541	15.0	22.0
2	陈强	中国科学院声学研究所	80	815	18.0	25.0
3	黄海宁	中国科学院声学研究所	110	3866	15.0	61.0
4	张春华	中国科学院声学研究所	118	1135	17.0	29.0
5	刘维	中国科学院声学研究所	31	191	10.0	12.0