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摘要:
针对信息安全风险评估存在风险等级划分不准确和评估时间较长的问题,提出了一种基于支持向量域描述的信息安全风险评估模型.首先,运用支持向量域描述求得各类信息安全样本的最小包围超球,并通过描述边界对样本进行划分;其次,根据超球球心、半径与样本提供的信息,判断待测样本的空间位置,并实现相应的判别准则.信息安全数据上的数值试验表明,对不同的核函数,该模型均能具有较高的训练、较高的测试精度以及较短的训练时间.
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文献信息
篇名 信息安全风险评估模型SVRAMIS
来源期刊 西安电子科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 信息安全 风险评估 支持向量域描述 最小包围超球 空间位置
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 44-47,154
页数 5页 分类号 TP393
字数 3557字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2400.2013.01.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘三阳 西安电子科技大学计算机学院 662 5562 32.0 51.0
2 吴德 西安电子科技大学计算机学院 12 82 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
信息安全
风险评估
支持向量域描述
最小包围超球
空间位置
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期刊影响力
西安电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2400
61-1076/TN
西安市太白南路2号349信箱
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