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摘要:
针对传统备件消耗预测模型在组合赋权方面存在的缺陷,提出了一种基于改进Theil不等系数的诱导有序加权调和平均(induced ordered weighted harmonic averaging,IOWHA)算子和马尔科夫链(Markov chain,MC)的导弹备件消耗预测模型.首先运用最小二乘法、数据变换技术和加权理论对单项预测模型进行改进;然后建立基于Theil不等系数的IOWHA算子组合预测模型;提出利用MC定性推导出组合模型中各单项预测模型在待预测时点上的预测精度状态,进而应用遗传算法(genetic algorithm,GA)求解得到待预测时点上的组合模型权系数.实例结果表明,所提出的组合预测模型大大降低了预测误差.
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文献信息
篇名 基于改进Theil不等系数的导弹备件消耗预测
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 航空航天
关键词 组合预测 Theil不等系数 诱导有序加权调和平均算子 加权最小二乘支持向量机 遗传算法 马尔科夫链 备件
年,卷(期) 2013,(8) 所属期刊栏目 系统工程
研究方向 页码范围 1681-1686
页数 6页 分类号 V237
字数 4466字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-506X.2013.08.16
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐廷学 海军航空工程学院兵器科学与技术系 216 943 14.0 18.0
2 李海军 海军航空工程学院兵器科学与技术系 66 205 8.0 11.0
3 叶文 海军航空工程学院兵器科学与技术系 75 773 14.0 26.0
4 赵建忠 海军航空工程学院兵器科学与技术系 80 223 8.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
组合预测
Theil不等系数
诱导有序加权调和平均算子
加权最小二乘支持向量机
遗传算法
马尔科夫链
备件
研究起点
研究来源
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期刊影响力
系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
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