一种基于小波分频带统计特征的舰船分类识别方法

• 作者: 刘义海 张效民 潘琳
• 来源期刊: 水下无人系统学报
• 关键词: 舰船辐射噪声 小波变换 特征提取 目标分类识别
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 页码范围: 76-80
• 分类号: TJ630.34|TB533.2
• 语种: 中文

摘要

为了有效提高舰船目标的识别率,提出了一种基于小波分频带统计特征的舰船分类识别方法.该方法利用小波变换分别提取了舰船辐射噪声带内信号的小波模极大值和带外信号的分频段能量两类特征,并将两类目标特征的联合量作为舰船的目标特征用以识别舰船目标.同时利用实测海录58组舰船的辐射噪声数据对上述舰船目标特征的分类识别方法进行了验证,结果表明,利用联合特征对目标的检测概率可以达到97%以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张效民	西北工业大学航海学院	99	519	11.0	15.0
2	刘义海	西北工业大学航海学院	10	20	3.0	3.0
3	潘琳	西北工业大学航海学院	2	4	1.0	2.0