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摘要:
针对单一状态评估方法不能全面有效利用750 kV电网二次设备多种运行信息的问题,提出了基于信息融合的750 kV电网二次设备状态评估方法.利用自检信息,通过模糊综合评价法实现设备的状态评估;利用运行状态信息,通过马尔科夫预测法实现设备的状态评估;利用隐藏故障数据,通过隐藏故障判断实现设备的状态评估.在此基础上,通过DS证据理论将三种评估方法的评估结果进行融合,得出最终的评价结果.仿真结果表明,与单一评估方法相比,基于信息融合的状态评估结果更符合750 kV电网二次设备的实际运行状况.
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文献信息
篇名 基于信息融合的750kV电网二次设备状态评估
来源期刊 电力系统及其自动化学报 学科 工学
关键词 750 kV电网 二次设备 状态评估 信息融合 DS证据理论
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 40-46
页数 7页 分类号 TM712
字数 4612字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董海鹰 兰州交通大学自动化与电气工程学院 130 736 16.0 21.0
5 任伟 8 41 3.0 6.0
6 王晓亮 兰州交通大学自动化与电气工程学院 1 20 1.0 1.0
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电力系统及其自动化学报
月刊
1003-8930
12-1251/TM
大16开
天津市南开区天津大学电气与自动化工程学院
1989
chi
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