干旱区绿洲典型地物MESMA模拟分解与验证

• 作者: 丁建丽 姚远
• 来源期刊: 地球信息科学学报
• 关键词: 遥感 混合像元 多端元光谱混合分析 最小平均波谱角
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 遥感科学与应用技术
• 页码范围: 452-460
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1047.2013.00452

摘要

混合像元作为遥感信息的不确定性,一直是定量遥感科学研究的核心领域之一,干旱区由于下垫面均匀、气象条件单一等先天条件,已成为定量遥感产品真实性检验的理想场所.本文以塔里木盆地北缘的库车河绿洲为研究区,首先,针对不同地物类型分别采用不同方法进行地物端元提取;然后,以端元均方根EAR (Endmember Average RMSE,EAR)和最小平均波谱角(Minimum Average Spectral Angle,MASA)值来选取最优端元;最后,用多端元光谱混合分析(Multiple Endmember Spectral Mixture Analysis,MESMA)模型进行光谱混合分解,并对结果作了精度评价与比较分析.结果表明:MESMA模型能有效提高像元内基本组分丰度信息精度,从而为典型地物高精度 提取提供了科学方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁建丽	新疆大学资源与环境科学学院绿洲生态教育部重点实验室	189	2671	27.0	40.0
2	姚远	新疆大学资源与环境科学学院绿洲生态教育部重点实验室	12	220	6.0	12.0