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摘要:
基于聚类分析的方法是近年来用于雷达信号分选的研究热点之一.首先从聚类算法自身的特点出发,对雷达信号分选的参数选取进行了讨论,在此基础上分析了聚类算法中距离测度及其参数权重对聚类结果的影响.通过仿真试验,对聚类分析在雷达信号分选中的应用方式进行了探讨,并提出了一种改进的基于K-Means聚类的DOA单参数聚类方法,通过仿真结果验证了其应用于预分选的可行性.
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文献信息
篇名 基于聚类分析的雷达信号分选研究
来源期刊 航天电子对抗 学科 工学
关键词 聚类分析 信号分选 参数选择 K-Means聚类
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 雷达与电子战技术
研究方向 页码范围 49-52
页数 4页 分类号 TN971+.1
字数 2644字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张什永 2 13 2.0 2.0
2 张海黎 6 65 4.0 6.0
3 徐龙 4 16 2.0 4.0
4 胡泽宾 3 13 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
聚类分析
信号分选
参数选择
K-Means聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
航天电子对抗
双月刊
1673-2421
32-1329/TN
大16开
江苏省南京市后标营35号
1985
chi
出版文献量(篇)
2188
总下载数(次)
9
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