两种有效的非线性共轭梯度算法

• 作者: 刘金魁
• 来源期刊: 计算数学
• 关键词: 非线性共轭梯度法 标准Wolfe线搜索 充分下降性质 全局收敛性
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 页码范围: 286-296
• 页数: 11页
• 字数: 4162字
• 语种: 中文

摘要

根据CG-DESCENT算法[1]的结构和Powell在综述文献[11]中的建议,给出了两种新的求解无约束优化问题的非线性共轭梯度算法.它们在任意线搜索下都具有充分下降性质,并在标准Wolfe线搜索下对一般函数能够保证全局收敛性.通过对CUTEr函数库中部分著名的函数进行试验,并借助著名的Dolan & Moré[2]评价方法,展示了新算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘金魁	重庆三峡学院数学与统计学院	25	41	4.0	5.0